AI scientist

Date: Apr 27, 2026

Location: Quebec, Quebec, CA

Company: Bentley Systems

AI Scientist

(Please submit all your university transcripts as an attachment under the tab “Cover Letter”)

 

Location: Quebec City, Canada


Position Summary:

As an AI Scientist, you’ll have the opportunity to research innovative solutions in artificial intelligence (AI) for smart infrastructure, develop proofs of concept, and contribute to defining tomorrow’s infrastructure. Our team targets a variety of AI-related research fields, including LLMs, copilots and assistants, surrogate functions, combinatorial optimization, etc.


Responsibilities:

  • Research AI/ML models and algorithms, combinatorial optimization problems
  • Develop proofs of concept using AI
  • Propose or adapt, develop and tests AI/ML algorithms and models using accepted best practices
  • Analyze user challenges, workflows and use cases
  • Keep yourself up to date with the relevant research and scientific literature
  • Provide a technological watch over various areas of AI/ML
  • Prepare reports and presentations on results
  • Present results to peers, internal stakeholders and users


Qualifications:

  • MSc or PhD in machine learning or a related field
  • At least 2 years of experience doing research and development in machine learning - including deep learning and advanced techniques
  • Experience with Large Language Models and copilot systems
  • Experience in practical machine learning applications and development
  • Experience with solving combinatorial optimization problems, a plus.
  • Experience with the development of surrogate functions, a plus.
  • Ability to develop innovative solutions in artificial intelligence to resolve concrete and complex challenges
  • Programming experience with tools such as: Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
  • Experience with major cloud providers (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
  • This role does not require travel.


Desired Skills:

  • Strong problem-solving capabilities using various technologies
  • Curious about problems and solutions
  • Autonomous
  • Research-oriented
  • Capacity to research a new topic and to learn quickly
  • Fluent in English

 

 

Chercheur en Intelligence Artificielle

(Veuillez soumettre vos relevés de notes pour l’ensemble de vos études universitaires sous forme d’attachement sous l’onglet « Cover letter / Lettre de présentation »)

 

Lieu: Québec, QC, Canada.

Sommaire du poste:

En tant que chercheur en IA, vous aurez l’opportunité de rechercher des solutions innovantes en intelligence artificielle, de développer des preuves de concept et de contribuer à la définition des infrastructures de demain. Notre équipe cible une variété de domaines de recherche liés à l’IA, y compris les LLM, les copilotes et assistants, les fonctions de substitution, l’optimisation combinatoire, etc.

Responsabilités:

  • Recherche des modèles IA/Apprentissage automatique (ML) et des solutions à des problèmes d’optimisation combinatoires.
  • Développe des preuves de concept en utilisant l’IA.
  • Propose, adapte, développe et teste des algorithmes et modèles d’IA en utilisant les bonnes pratiques.
  • Analyse les problèmes, flux de travail, et cas d’utilisation des utilisateurs.
  • Se tient à jour au niveau de la littérature scientifique.
  • Réalise des veilles technologiques sur différents domaines de l’IA.
  • Prépare des rapports et présentation des résultats.
  • Présente les résultats à ses pairs, intervenants à l’interne, et utilisateurs.

Qualifications:

  • Maitrise (M.Sc.) ou Doctorat (Ph.D.) en intelligence artificielle ou domaine relié.
  • Au moins 2 ans d’expérience en recherche et développement de solutions d’apprentissage automatique (ML)
  • Expérience dans les LLMs et copilotes
  • Expérience pratique en développement de solutions d’apprentissage automatique.
  • Expérience souhaitable dans la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire, un atout.
  • Expérience souhaitable dans le développement de fonctions de substitution ("surrogate"), un atout.
  • Capacité de développer des solutions innovantes en IA et de résoudre des problèmes concrets et complexes.
  • Expérience en programmation à l’aide d’outils relies à l’IA, tels : Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
  • Expérience avec les outils des principaux fournisseur infonuagique (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
  • Ce poste ne nécessite pas de déplacements.

Compétences souhaitées:

  • Forte capacité à résoudre les problèmes en utilisant diverses technologies.
  • Curiosité scientifique vis-à-vis des problèmes et des solutions.
  • Autonome.
  • Orienté recherche.
  • Capacité de rechercher un nouveau domaine et d’apprendre rapidement.
  • Parle couramment l’anglais.

#LI-KK1

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